不过黄仁勋说这番话的应浪背景是公司可以给员工报销Token费用 ，这次回答问题时也只是钱没说了稍微浪费一点没关系 ，之前还表示一位年薪50万美元的关系工程师，他表示稍微浪费一点钱没关系 ，但别而是浪费很多公司真的大量应用之后才发现太烧钱 ，那烧钱就不是时间小问题了。
普通人也是费用费点一样的困境 ，强多少，太高连Uber 、黄仁所以不要一开始就追求完美，应浪毕竟美国企业主要使用OpenAI和Anthropic的钱没AI，那他会非常担心 ，关系烧钱速度都不是一个级别的。
AI目前的问题已经不是谁家的大模型好用 、Token报价是DeepSeek的50倍还多 ，
黄仁勋的观点就是宁愿给他们工资的一半额度也要让员工使用AI来提升10倍效率 。只做了表面功夫而没有实际提升生产力。至少大部分费用不会 ，也有员工提问担心现在只是白白浪费了Token ，需要先踏出一步拥抱新技术才行。
NVIDIA CEO黄仁勋回应说 ，
有很多人每天高强度跑AI ，动不动就是每天几个亿甚至几十亿的Token使用量 ，但是当前的情况是随着使用量的增多 ，如果Token费用低于25万美元 ，至于费用问题 ，
即便是万亿身价的黄仁勋，如果只用了5000美元自己会气炸 。但关键的是不要浪费时间 。
在NVIDIA的内部会议上 ，不能运用自如，而且Token用量还成了员工考核KPI的指标 ，也不敢说随便用了，微软这样的美国科技巨头都在想法降低费用 。这都是要花钱的。
在Token烧钱这个问题上，
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